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泡沫排水采氣是氣田開發中后期最經濟有效，也是應用最廣泛的排水采氣技術之一，已經成為有水氣田(井）增產挖潛和穩產的重要手段之一。隨著氣井物聯網的建設，在原加注工藝上增加電磁閥、深度液位計等設備，越來越多的氣井逐步實現了人工遠程自動加注，包含遠程定時加注、設備啟停、制度調整等。

泡排制度優化方式：

• 模型由深度學習和群智能優化2種算法組成，建立以平均日產氣量最大化為目標的智能排采模型；

• 利用大數據模擬器對算法得到的泡排方案進行預測，可在幾十萬種方案中找出適合于該井的最優泡排制度；

• 使用井的歷史泡排制度和生產動態數據，建立智能泡排制度優化決策模型，經過模型迭代優化后的泡排制度，可實現增產。

建設方案：

模型應用：

通過泡排氣井生產優化平臺對試驗井經過智能泡排制度優化決策模型優化后的泡排制度模型進行實際生產應用。

泡排井現場實驗驗證：

10月20號，現場對試驗井按照模型優化的最優泡排制度進行試驗，試驗前后AX2井平均日產氣量基本不變，平均日注劑量降低25.3%；AX3井在每日增加7.8L注劑量的情況下，平均日產氣量提升10.6%。